Publikationen

Qualitative Projektergebnisse im Rahmen von WindNODE werden durch Partner, assoziierte Partner und Unterauftragnehmer unter anderem in Form von Diskussionspapieren, Studien, Gutachten oder in weiteren Textformaten erarbeitet. Diese Ergebnisse werden in drei Kategorien von Publikationsformaten veröffentlicht.

Partner-Papers werden innerhalb einer Institution geschrieben, das heißt unilateral erarbeitet. Die entsprechenden Texte sind vor einer Veröffentlichung nicht notwendigerweise mit weiteren WindNODE-Partnern abgestimmt worden. Die Qualitätssicherung erfolgt durch die Autoren/Institution bzw. gegebenenfalls durch ein externes Lektorat. „Partner-Papers“ werden im Layout der jeweiligen Institution veröffentlicht.

Peer-Review-Papers sind unilateral erarbeitete Dokumente, die  einen WindNODE-internen Qualitätssicherungsprozess in Form eines „Peer Review“ durch andere WindNODE-Partner durchlaufen haben. Die Partner haben fachliches Feedback zum Dokument gegeben, das berücksichtigt wurde. „Peer-Review-Papers“ werden im ursprünglichen Layout der Institution veröffentlicht und, mit einem einheitlichen (türkisen) WindNODE-Schutzumschlag versehen, auch hier veröffentlicht.

Signature-Papers werden im Rahmen der WindNODE-Koordinierungskomitees erarbeitet und dienen der übergeordneten Ergebniszusammenführung des Verbundprojekts. In den Koordinierungskomitees findet eine fortlaufende Qualitätssicherung und Abstimmung der Dokumente statt. „Signature-Papers“ werden in einem einheitlichen (weißen) WindNODE-Schutzumschlag veröffentlicht.

Nachfolgend finden Sie Veröffentlichungen aus den Kategorien Peer-Review-Paper (türkis) und Signature-Paper (weiß) sowie eine unvollständige Auflistung der Partner-Papers.

Peer-Review-Paper: Marktdesign, Regulierung und Gesamteffizienz von Flexibilität im Stromsystem

Das WindNODE Peer-Review-Paper „Marktdesign, Regulierung und Gesamteffizienz von Flexibilität im Stromsystem" beschreibt den Status quo des Zusammenspiels von Strommarkt und -netz sowie des Rechtsrahmens im Hinblick auf die Aktivierung von Flexibilität für das Stromsystem. Anhand eines Praxisbeispiels werden zudem die Herausforderungen bei der Erschließung der Flexibilität industrieller Prozesse aufgezeigt. Darüber hinaus wird die qualitative Wirkung von Flexibilität im Gesamtsystem analysiert, wobei ein Schwerpunkt auf der Betrachtung industrieller Letztverbraucher liegt.

Download

Peer-Review-Paper: Inkubationsprogramme in der Energiewirtschaft

Im Rahmen von WindNODE untersuchte das Borderstep Institut für Innovation und Nachhaltigkeit in Kooperation mit Berlin Partner für Wirtschaft und Technologie deutschlandweit sogenannte Inkubationsprogramme zur Förderung von Start-ups im Bereich der Green Economy. Für die Untersuchung wurden 12 Programme mit insgesamt 18 Standorten in sieben Bundesländern identifiziert, die einen Förderschwerpunkt im Bereich Green Economy aufweisen. Die Studie zeigt unter anderem, dass Berlin die Start-up-Hauptstadt Deutschlands ist und im Energiebereich die meisten Inkubationsprogramme beheimatet. Daneben arbeitet die Studie Erfolgsfaktoren für effektive Inkubationsprogramme heraus.

Download

Signature‐Paper: Thesenpapier „Flexibilität“

Das WindNODE Signature-Paper Thesenpapier „Flexibilität“ ist im Zuge der Ergebnissynthese im Handlungsfeld „Flexibilitäten, Markt und Regulierung“ entstanden. Die vorgestellten Thesen spiegeln die Position relevanter WindNODE-Akteure zu zentralen Fragestellungen der aktuellen Debatte um Flexibilität wider. Im weiteren Projektverlauf werden einzelne der hier vorgestellten sechs Thesen detaillierter untersucht und begründet.

Download

Partner-Papers

Die folgende Liste stellt einen Ausschnitt aus den wissenschaftlichen Veröffentlichungen dar, die bei den WindNODE-Partnern im Rahmen der Projektarbeit entstanden sind. Sie erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Datum

Referenz

Partner

Teilarbeitspaket

Link

03/16

Markert, Peters, Wessolek (2016): „Analysis of the evaporation method to obtain soil thermal conductivity data in the full moisture range“. In: Soil Science Society of America Journal, Band 80, Nr. 2, S. 275-283, März/April 2016.

TU Ökologie

3.3c

Link

04/17

Wessolek, Trinks, Kluge, Bohne, Markwardt (2017): „Bewertung der Bodenerwärmung durch Erdkabeltrassen“. In: Tagungsband Wissenschaftsdialog 2016, S. 72-91, Bundesnetzagentur, Bonn, April 2017.

TU Ökologie

3.3c

Link

05/17

Beucker (2017): „Vorhaben ProSHAPE: Optimierung von Energiekosten im Quartier durch dezentrales Energiemanagement“. In: Jürgen Pöschk (Hrsg.), Energieeffizienz in Gebäuden - Jahrbuch 2017, VME Verlag und Medienservice Energie, Berlin, Mai 2017.

Borderstep

8.2

 

06/17

Graupner, Behnert, Reichelt, Kühne, Bruckner (2017): „Transmission grid stabilization using virtual power plants“. In: 14th International Conference on the European Energy Market (EEM), Dresden, Juni 2017.

Uni Leipzig

5.2

Link

06/17

Maeding (2017): „Intelligente Messsysteme: Vernetzte Endkunden und sichere Kommunikation“. In: Nicole Egert (Hrsg.), Innovation. Integration. Intelligent. Auf dem Weg in die Energiewirtschaft 4.0, S. 265, EW Medien und Kongresse GmbH, Berlin, Juni 2017.

SNB

4.3

 

07/17

Stimm (2017): „Leistungsfluss-Modellierung und Szenarien des deutschen Übertragungsnetzes basierend auf Open-Data“. Masterarbeit am Fachgebiet Energieversorgungsnetze und Integration Erneuerbarer Energien (SENSE), Technische Universität Berlin, Berlin, Juli 2017.

TU SENSE

3.1

 

10/17

Safarik (2017): „Regenerative Energien: Neue Möglichkeiten durch Flüssigeis“. In: Wirtschaftsbild Spezial: Moderne Gebäudetechnik 2017, S. 23, Union Betriebs-GmbH, Rheinbach, Oktober 2017.

ILK

6.2

Link

10/17

Steffan, Heinrich, Safarik, Honke (2017): „Highest Efficiency Ice Storage for Solar Cooling Systems – Experiences with a Vacuum Ice Slurry Cold Thermal Energy Storage“. In: International Conference on Solar Heating and Cooling for Buildings and Industry, Abu Dhabi, Oktober/November 2017.

ILK

6.2

Link

11/17

Hempel, Fischer, Veit, Hommel, Kretz, Dziurzik, Bodach (2017): „Energiewende im Niederspannungsnetz – Modellregion Zwickau“. In: International ETG Congress 2017 Die Energiewende – Blueprints for the new energy age, S. 538-543, Bonn, November 2017.

WHZ, ZEV, SenerTec

8.1

 

11/17

Pelzer, Richter, Lombardi, Komarnicki (2017): „Energy intensive industry as the backbone for demand side flexibility”. In: International ETG Congress 2017 Die Energiewende – Blueprints for the new energy age, S. 611-616, Bonn, November 2017.

IFF

7.3

 

12/17

Hübner (2017): „Entwicklung eines Ansatzes zur kurzfristigen Lastenvorhersage für Gebäude basierend auf der Lp-Norm und numerischen Wetterdaten“. Bachelorarbeit am Fachgebiet Distributed Artificial Intelligence Laboratory, Technische Universität Berlin, Berlin, Dezember 2017.

TU DAI-Labor

8.2

 

03/18

Doderer, Steffensen, Schäfer-Stradowsky (2018): „Power to Heat – Eine Chance für die Energiewende“. Positionspapier, IKEM – Institut für Klimaschutz, Energie und Mobilität, Berlin, März 2018.

IKEM

5.2

Link

04/18

Bender-Saebelkampf (2018): „Short-Term Load Forecasting of Residential Electricity Consumption Using Convolutional Neural Networks”. Masterarbeit am Fachgebiet Distributed Artificial Intelligence Laboratory, Technische Universität Berlin, Berlin, April 2018.

TU DAI-Labor

8.2

 

04/18

Berardo (2018): „Integrating Flexibility in Smart Grids via Aggregation - Modeling and Optimization of a Virtual Power Plant as a Service Provider”. Masterarbeit am Fachgebiet Distributed Artificial Intelligence Laboratory, Technische Universität Berlin, Berlin, April 2018.

TU DAI-Labor

8.2

 

04/18

Raue, Strehle, Stoldt, Schlegel, Richter, Langer (2018): „Mehrstufiges multikriterielles Job Shop Scheduling - Heuristik zur Lösung des Job-Shop-Problems unter energetischen und wirtschaftlichen Zielgrößen“. In: wt Werkstatttechnik online, Ausgabe 4/2018, S. 210-216, VDI Fachmedien, Düsseldorf, April 2018.

IWU

7.1

Link

08/18

Blasius, Wang (2018): „Effects of charging battery electric vehicles on local grid regarding standardized load profile in administration sector”. In: Applied Energy, Band 224, S. 330-339, August 2018.

BTU C-S EVH

3.2

Link

10/18

Elvers (2018): „Short-Term Probabilistic Residential Load Forecasting using CNN“. Masterarbeit am Fachgebiet Distributed Artificial Intelligence Laboratory, Technische Universität Berlin, Berlin, Oktober 2018.

TU DAI-Labor

8.2

 

10/18

Haja (2018): „Towards Accurate Short-Term Residential Load Forecasting: Employing Local Permutation-Based Error Metrics and Machine Learning Techniques“. Masterarbeit am Fachgebiet Distributed Artificial Intelligence Laboratory, Technische Universität Berlin, Berlin, Oktober 2018.

TU DAI-Labor

8.2

 

10/18

Teich, Kretz, Neumann, Hermann (2018): „Blockchain in dezentralisierten Energiemärkten“. In: 25th Interdisciplinary Scientific Conference Mittweida (IWKM), Mittweida, Oktober 2018.

SenerTec

8.1

 

10/18

Voß, Bender-Saebelkampf, Albayrak (2018): „Residential Short Term Load Forecasting Using Convolutional Neural Networks”. In: IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm), Aalborg, Oktober 2018.

TU DAI-Labor

8.2

Link

10/18

Voß, Haja, Albayrak (2018): „Adjusted Feature-Aware k-Nearest Neighbors: Utilizing Local Permutation-Based Error for Short-Term Residential Building Load Forecasting”. In: IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGrid-Comm), Aalborg, Oktober 2018.

TU DAI-Labor

8.2

Link

12/18

Anke, Möst, Kupke, Graebig, Franke (2018): „Bewertung lokaler und kommunaler Flexibilitätspotenziale: Verbundprojekt WindNODE“. In: BWK Das Energie-Fachmagazin, Ausgabe 12/2018, VDI Fachmedien, Düsseldorf, Dezember 2018.

LH Dresden

8.3

Link

12/18

Kraeft (2018): „Entwurf einer Benchmarking-Methodik zur Bewertung der technischen Strukturbausteine eines Gesamtenergiesystems mit hohen Anteilen regenerativer, volatiler Einspeisung am Beispiel des BMWi-Förderprogramms WindNODE“. Diplomarbeit am Lehrstuhl für Gebäudeenergietechnik und Wärmeversorgung, Technische Universität Dresden, Dresden, Dezember 2018.

Energy Saxony

9.4

 

02/19

Doderer, Kondziella, Koch, Guder (2019): „Technologieneutralität und ökologische Wirkung als Maßstab der Regulierung von Flexibilitätsoptionen im Energiesystem“. In: Energiewirtschaftliche Tagesfragen, Jahrgang 69, Heft 1/2, Berlin, Februar 2019.

IKEM, Uni Leipzig, TU EnSys, Siemens

5.1, 5.2

 

02/19

Rietig (2019): „Framework zur Bewertung von Mehrwertdiensten für Smart Meter Gateways“. Bachelorarbeit am Fachgebiet Distributed Artificial Intelligence Laboratory, Technische Universität Berlin, in Kooperation mit Bosch Software Innovations, Berlin, Februar 2019.

TU DAI-Labor, Bosch SI

4.5, 8.2

 

03/19

Caro-Ruiz, Lombardi, Richter, Pelzer, Komarnicki, Pavas, Mojica-Nava (2019): „Coordination of optimal sizing of energy storage systems and production buffer stocks in a net zero energy factory”. In: Applied Energy, Band 238, S. 851-862, März 2019.

IFF

7.3

Link

04/19

Hermann, Teich, Kassel, Kretz, Neumann, Leonhardt, Junghans (2018): „Blockchain in decentralized local energy markets“. In: Popplewell, Thoben, Knothe, Poler (Hrsg.), Enterprise Interoperability VIII – Proceedings of the I-ESA Conferences 9, Springer, Berlin, April 2019.

SenerTec

8.1

Link

05/19

Süße, Prell, Stoldt, Strehle, Richter, Schlegel, Putz (2019): „Load and energy management for factories through multi-stage production planning and optimization”. In: Procedia CIRP, Band 80/2019, S. 257-262, Mai 2019.

IWU

7.1

Link

06/19

Beucker, Hinterholzer (2019): „Building Energy Management Systems and Their Role in the Energy Transition Results from Research Projects and Applications in Germany”. In: ICT4S 2019 – 6th International Conference on ICT for Sustainability, Lappeenranta, Juni 2019.

Borderstep

8.2

Link

06/19

Elvers, Voß, Albayrak (2019): „Short-Term Probabilistic Load Forecasting at Low Aggregation Levels using Convolutional Neural Networks”. In: 13th IEEE PowerTech 2019, Mailand, Juni 2019.

TU DAI-Labor

8.2

Link

06/19

Lombardi, Komarnicki, Zhu, Liserre (2019): „Flexibility options identifications within Net Zero Energy Factories”. In: 13th IEEE PowerTech 2019, Mailand, Juni 2019.

IFF

7.3

Link

06/19

Voß, Jain, Albayrak (2019): „Subgradient Methods for Averaging Household Load Profiles under Local Permutations”. In: 13th IEEE PowerTech 2019, Mailand, Juni 2019.

TU DAI-Labor

8.2

Link

06/19

Wingender, Trinks, Dorendorf, Wessolek (2019): „Comparison of different thermal models for optimized dimensioning of HV cable cluster grids as means of efficient integration of large scale renewable DER”. In: 5th International Conference on Electricity Distribution (CIRED), Paper Nr. 1696, Madrid, Juni 2019.

TU Ökologie

3.3c

 

08/19

Beucker (2019): „Reduktion von CO2-Emissionen im Gebäudebestand durch digitales Energiemanagement“. Stellungnahme für die Industrieinitiative Smart Living (White-Paper), Borderstep Institut, Berlin, August 2019.

Borderstep

8.2

Link

08/19

Seefried, Müller, Förster (2019): „Regional Analysis of Potentials of Flexibility Options in the Electricity System for the Study Regions Prignitz in Brandenburg and Anhalt-Bitterfeld-Wittenberg in Saxony-Anhalt“. In: Journal of Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems, 2019.

RLI

2.2

Link

09/19

Anke, Dierstein, Hladik, Möst (2018): „Begleitstudie WindNODE – Lastverschiebungspotentiale in Dresden“. In: Schriftenreihe des Lehrstuhls für Energiewirtschaft der Technischen Universität Dresden, Band 16, Technische Universität Dresden, Dresden, September 2019.

LH Dresden

8.3

Link


Wir verwenden auf dieser Seite Cookies. Wenn Sie auf OK klicken oder weiter diese Seite nutzen, sind Sie mit der Nutzung von Cookies einverstanden. Mehr Informationen und Möglichkeit zur Deaktivierung.